产品经理思维模型合集

一、方法&步骤

　　1、分解因素：所有排序事项必须都能使用同一套因素进行拆解，拆分出影响优先级的多个关键因素。
　　2、赋予权重：对每个因素按影响分量赋予不同权重，分量越重权重越高，所有因素权重之和必须为100%。
　　3、评分标准：对每个因素设定一套评分标准，清晰定义有几档分数（3挡/5档/10档），以及每个分数对应的标准。
　　4、打分：对每个事项的每个因素，按评分标准进行打分。
　　5、排序：计算每个事项的总分，总分 = sum（每个因素的分数*每个因素的权重），按总分降序排列，优先级即从高到低。

二、应用&范围

　　1、产品需求优先级
　　2、待办事项优先级
CASE
　　1、产品需求优先级
　　C端产品：获取知名度，获取流量，增加收入，节省成本，使用人数多，使用频率高，使用时间多；
　　B端产品：公司战略，获取知名度，公司收入，公司成本，客户收入，客户成本，客户效率；
　　后台产品：公司战略，核心业务，增加收入，节省成本，提高效率，减少人员，用户体验，风险控制。
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{collapse-item label="2、通用矩阵模型"}
MODEL
　　通用矩阵模型
WHAT
　　本质是分类。
　　将多件类似事情简化分成二维四类，比如高低、快慢、大小、宽窄、内外、是否等，分析其每一个分类的特征，找出对应的策略。
HOW

一、方法&步骤

　　1、找出多种事件。
　　2、找出两个有关联的维度，并定义维度二分后的含义。
　　3、按照二分后的定义，将所有事件放入二维矩阵/四象限中。
　　4、分别对这四类事件进行分析，并给出处理策略。

CASE
1、波士顿矩阵BCG

2、重要紧急矩阵

3、利益干系人矩阵

4、内外因素矩阵

5、重要可控

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{collapse-item label="3、通用决策模型"}
MODEL
　　通用决策模型
WHAT
　　将影响方案的多种因素、涉及人员，通过权重、分数、概率的计算，相对理性的统一到决策模型中。
将同一个目标的多种决策方案，按同一套因素模型拆解出决策因素，分别赋予不同的权重，并用同一套评分标准进行评分，总得分最高者为最优方案。
HOW

一、方法&步骤

　　1、目标方案：针对同一目标，列出3~5个方案。
　　2、分解因素：所有方案必须都能使用同一套因素进行拆解。
　　收益：包括主观收益因素和客观收益因素，主客观收益因素都可以拆分出多个因素。
　　成本：作为一个因素。
　　3、赋予权重：对每个因素按影响分量赋予不同权重，如果考虑多人则需分别设置每个人在这个因素上的权重再取平均权重，分量越重权重越高，所有因素权重之和必须为100%。
结合自己的非理性思维（损失厌恶，禀赋效应，前景效应，框架效应，心理账户），对其进行调整和加权。
　　4、评分标准：对每个因素设定一套评分标准，清晰定义有几档分数（3挡/5档/10档），以及每个分数对应的标准。
　　10分制：适用于严谨性和要求较高的场合 
　　5分制：适用于主观评价场合
　　3分制：低，中，高，主要用于定性
　　5、打分：对每个方案的每个因素，按评分标准进行打分。
　　收益：高分为优势，低分为劣势。
　　成本：分数越高成本越低。
　　6、概率：对每个收益类因素，赋予一个可能成功的概率，最终分数 = 该因素分数 * 该因素的概率。
　　7、最终方案：计算每个方案的总分，总分 = sum（每个因素的分数每个因素的权重每个因素的概率），总分最高即为最优决策方案。

CASE
　　1、生活问题
　　如何选择生活城市，如何选择伴侣等。
　　2、工作问题
　　如何选择工作，如何选择发展方向等。 
{/collapse-item}
{collapse-item label="4、认知层次模型"}
MODEL
　　认知层次模型
WHAT


1、原理层（核心原理）
　　解决的是Why的问题，底层的、不变的东西，一切的支撑和原理。
　　比如：问题本质，术语，研究范式，底层逻辑，原理，行业共识。
2、认知层（思维方式）
　　解决的是What的问题，构成的要素、连接和构成形式。
　　比如：流派，阶段，理论，模型等。
3、应用层（模型/方法论）
　　解决的则是How的问题，呈现出来的、被感知到、可交互的东西。
　　比如：场景，实例，方法等。
HOW

一、提升认知的方法

　　1、把被人为拆散的「碎片」，重新发现、找到它们之间的联系，再度整合成一张网络。
　　大多数碎片，都是出于降低认知成本、提高分工效率的目的，被人为拆开并贴上标签的。就如同前文讲过的各种职业。但它们之间真的有本质的「界限」吗？其实很多都没有。如果你被这种「界限」所束缚，停留在你的职业、领域、行业里面，你的思维就很容易不断僵化。
　　2、增加多领域的「触角」，并不是简单的加法，而是指数运算。
　　每接触一个新领域，你都会发现原本所未曾知晓的大量「触点」，这些触点，都可以跟你原本的能力和知识图谱建立联系。这里面的可能性，不是线性递增，而是呈指数级增长。
　　3、从一条线去扩充知识，不如把知识变成一个面。
　　在这种情况下，你接触的面越广，思考和整合得越多，相当于你进行拓展的基数（基础触点）就越大。用大白话来说，就是：你涉猎的范围越广，理解新知识的能力也会越强。
　　4、从一个领域到另一个领域，这种横向拓展，并不是水平的，而是倒金字塔状的。
　　我们一般是从「应用层」去反推，回溯到「认知层」，再从认知层迁移到新领域的应用层。因为只有这样，才能形成一个更稳定、更牢靠的网状结构。
　　5、认知的重要性，远远高于工具、方法和模型。
　　很简单，因为一个人的认知方式，决定了他的思维方式 —— 你会倾向于如何解决问题，你的习惯和喜好，你的思维框架和盲区，等等。但很少有人意识到这一点。所以，懂得反思和审问是相当重要的，这是我们逼近内心认知的重要方式。
　　6、永远不要孤立地去看待事物，要用整体的角度去思考问题。
　　这样，你对事物的理解和思维，才可能是稳定、全面的。
{/collapse-item}
{collapse-item label="5、思维层次模型"}
MODEL
　　思维层次模型
WHAT

一、思维层次

　　从下到上分别为：环境层、行为层、能力层、信念/价值观层、身份层与愿景层。不同的层次有不同的关注点和应对模式。

　　1、环境层
　　思维模式在环境层的人，聚焦于外在环境，支持条件，类似于心理学上的“外部归因”。
　　认为问题的出现都是别人的错或者环境不好。
　　主要的应对模式是“抱怨”。
　　2、行为层
　　思维模式在行为层的人，关注于自身行为。
　　认为问题的出现是因为自己的行动力不够。
　　主要的应对模式是“行动、行动、再行动”。
　　3、能力层
　　思维模式在能力层的人，关注于能力提升。
　　认为问题的出现是因为自己能力不够。
　　主要的应对模式是“学习、学习，再学习”。
　　4、信念/价值观层
　　思维层级在这个层次的人，关注的是什么对自己是重要的，自己想要的究竟是什么。
　　主要的应对模式是“要做对的事情”。
　　5、身份层
　　思维模式在这个层次的人，关注的是“我是谁，我想成为一个什么样的人。”
　　主要的应对模式“因为我是一个什么样的人，所以我会做出某种选择和行动”。
　　6、愿景层
　　思维模式在愿景层的人，关注的是“我与这个世界的关系是什么样的？我如何能改变世界？”
　　主要的应对模式是“如何改变这个世界，让它更好？”

二、思维层次的关系

　　低层次的问题用高层次的思维好解决，但是高层次的问题用低层次的思维难以解决。低层次有问题不要紧，高层次是关键。
　　层次越低越容易改变，层次越高越难以改变。
HOW

一、使用方法

　　1、识别出该思维在层次模型中的位置，使用该思维所处层次的上一层或上两层的思维进行沟通或引导。
　　2、表扬集中于上三层，批评集中于下三层。在上三层表扬比在下三层表扬更好，在下三层批评比在上三层批评更好。

二、提升个人层次

　　1、深度：深度思维
　　2、长度：终局思维
　　3、广度：全局思维
CASE
　　1、部门沟通和协同
　　如果部门沟通聚焦于下三层，因为岗位职责不同、任务不同难以统一和协调，如果聚焦于上三层，促使大家关注组织的目标，就可能会很快达成意见，使大家力往一处使。
　　2、员工引导
　　任何领导可能都听过员工的抱怨，作为领导要善于给员工升维，打开员工的视野与局限，促使目标实现。如果员工是停留在下三层中的某层，领导可以把员工拉升到上一层。
举例：
　　员工说：业绩实现难度，因为公司没有给予相应的政策。——环境层
　　领导可以问：那在现有条件下，你可以做哪些，让目标可能实现？——行动层
　　员工说：工作太多了，都干不过来。——行动层
　　领导可以问：那你觉得可以提升哪些能力，让你的工作干得更轻松一些？——能力层
　　3、表扬与批评
　　在职场中，总体来讲批评多于表扬，并且常在上三层进行批评，但是上三层的批评会影响员工的自尊、自我效能感，不利于员工成长。更科学的做法是表扬集中于上三层，批评集中于下三层。
举例
　　“你真是一个负责任的人！”就比“你好勤奋啊！”更有激励作用。——在身份层表扬比在行动层表扬更好
　　“我感觉你的同理心不够。”就比“你真自私，做事只考虑自己！”更容易让人接受，并且让改进的方向更加明晰。——在能力层批评比在身份层批评更好
{/collapse-item}
{collapse-item label="6、三重心智模型"}
MODEL
　　三重心智模型
WHAT

一、三重心智

1、自主心智
　　通过进化和内隐习得的；后天长期训练的技能，已经内隐到自主心智。
2、算法心智
　　平时口头所说的智力
　　将智力分为两类
　　（1）流体智力：在信息加工和问题解决过程中所表现出来的能力。如对关系的认识，类比、演绎推理能力，形成抽象概念的能力等。较少地依赖于文化和知识的内容，而决定于个人的天赋。随年龄的衰老而减退，一般人在20岁以后，流体智力的发展达到顶峰，30岁以后将随年龄的增长而降低。
　　（2）晶体智力：获得语言，数学等知识的能力，主要表现为运用已有知识和技能去吸收新知识和解决新问题的能力。随着后天的经验（学习、社会文化）增长而增加，并不因年龄增长而降低，只是到25岁以后发展速度日趋平缓。
3、反省心智 ：对人类心智过程进行整体监控、帮助执行决策与判断的心智加工过程。是理性思维的表现。例如元认知、认知偏差等。

二、三重心智模型加工进程

A、压制
　　当出现特殊情况时，自主心智会做出本能的应激反应，但是算法心智对你进行了压制，让你冷静分析当前形势。如果压制成功，你会冷静处理，如果压制失败，就会产生过激行为。
B、发起压制
　　反省心智向算法心智发起命令，算法心智对自主心智进行压制。反省心智根据你的目标来判断是否产生过激行为。
C、去耦化操作
　　维持认知去耦化是算法心智的重要机制。
　　从现实世界中分离出一个模拟世界，在你头脑里自行模拟运行。用抽象思维对复杂问题进行简化和建模，在建模的时候，初级表征直接映射世界，通过去耦操作，让次级表征成为初级表征的复制品，与真实世界分离，然后进行操控，操控的过程需要大量的计算资源（消耗大量的大脑能量）。
　　比如要做过激行为，通过去耦化操作，在头脑中演练会出现哪些情况，每种情况如何应对，如果失败了会怎么样，以此来完成决策。
D、通过认知去耦发起模拟
　　反省心智也会对算法心智发起去耦化操作的命令。
E、连续性联结认知
　　从给定的焦点规则出发，沿着规则为真的思路展开联结思维，这种处理信息的方式就是连续性联结认知。
　　这样的思维方式中，认知被禁锢在了模型起始点的联结模式，然后就会从这个起始点开始推理，而完全忽略了其他的情景建模可能，这是“带有焦点偏差的连续性联结认知”。任何事件都充满了不确定性，靠过去的连续性联结认知经验不一定能够解决今天的新问题。
F、发起对连续性联结认知的控制
　　由反省心智发起的命令，来对连续性联结认知进行中断，或调换模型起始点，通过认知去耦重新模拟。

三、三重心智的关系

　　通过三重心智模型加工过程，我们发现自主心智是本能和直觉，所有的信息都要先经过自主心智，属于第一反应。算法心智，更多地是做执行、推理、运算的工作。反省心智是理性思维的核心，它在旁边冷静观察，适时对算法心智进行压制、警告、调整。
　　理性（反省心智）与智力（算法心智）总体呈现微弱相关。
　　聪明人只有在被告知要怎么做的情况下，才能表现优异。
　　一个好的领导者不一定很聪明，但一定很理性。
HOW

一、如何提升心智理性

　　途径一：避免先天的信息加工缺陷（即认知吝啬鬼），
　　途径二：给自己大脑安装好的心智程序，抵制坏的心智程序。
１、认知吝啬鬼
　　人类大脑所遵循的准则是：能不用脑，就不要脑，该用脑时也不用脑。
　　大脑在使用认知资源是极为吝啬，喜欢走捷径，这是进化的结果，因为大脑是极为消耗能量的器官，人体存储的能量有限，所以大脑使用遵循“经济性原则”。
认知吝啬鬼的三大特征：
　　特征一：默认自主心智加工反应，该过程完全没有类型２加工的参与，完全靠直觉反应，是最肤浅的信息加工方式。
　　特征二、带有焦点偏差的连续性联结认知，过度节约认知资源导致备择世界模型或者完全析取推理过程失败。完全析取推理，是指面临诸多选项做出决策时，或是在推理任务中选出最佳问题解决方案时，对所有可能性及其结果进行分析、采择的思维过程。
　　特征三、压制失败。类型二加工试图压制并取代自主心智的类型一加工，结果失败。
常见的认知吝啬鬼
　　属性替换：简单的代替复杂的。
　　生动性效应：容易被生动和鲜活证据抓住认知焦点，而忽略统计学证据。
　　易得式启发式加工：最近最容易提取的内容作为决策的依据。
　　锚定和调整启发式加工：决策结果被一个相关数值锚定。
　　默认启发式加工：能不改变，就不改变。
　　框架效应：对本质相同但是表面不相同的问题给出不同的答案。　
　　过度自信：人容易高估自己的能力。
　　我方立场加工：正反都是我对。
２、心智程序问题
　　心智程序是指个体可以从记忆中提取得规则、知识、程序和策略，以辅助决策判断和问题解决过程。
　　导致不良决策的两大重要原因：心智程序缺陷，污化的心智程序。
　　第一大原因：心智程序缺陷
　　心智程序缺陷指的是个体心智程序未获得足以支持理性思维的规则、策略和知识。只有认真学习并研究概率推理、决策科学、科学推理、逻辑思维和经济思维才能弥补自己心智程序缺陷。
　　第二大原因：污化的心智程序
　　心智程序的某些知识本身就是导致非理性行为和思维的罪魁祸首。例如：庞氏骗局和金字塔传销骗局以及邪教组织都是把污化的心智程序植入到个体中。
避免安装坏的心智程序的四大规则：
　　避免安装可能对你产生生理伤害的心智程序，比如自残。
　　关注影响你目标的心智程序，确保它不妨碍目标选择的多样性，比如让你只相信它的思想。
　　关注同认识世界相关的信念和模型，努力只安装正确的心智程序，也就是真实反映世界的心智程序，不选择过激的价值观。
　　避免拒绝对自身进行评估的心智程序，比如神秘主义色彩思想。
{/collapse-item}
{collapse-item label="7、复盘IPO模型"}
MODEL
　　复盘IPO模型
WHAT
　　复盘的真正目的：不要去纠结过去是否充实或有遗憾，而且关注我能从做的每件事中获得什么，从而更好的指导未来。
　　最有效的方法：PDCA循环+监测循环。

HOW
（一）记录
　　1、记录的核心：时刻记录下“一切对未来可能有用的信息”。
　　2、记录的内容（日记下每天一个笔记）
　　行动：做了什么事情，采取什么行动
　　问题：遇到什么问题，解决方式是什么，决策依据/模型或思考逻辑是什么
　　想法：自己产生或听到了什么想法——灵感日记
　　信息：遇到什么可能有用的信息——事件日记
　　不用管格式，第一时间把这些信息记录下来，再留待有空的时候，好好去加工和处理。
（二）反思
　　每天和每周抽出一定时间整理记录，按“监测循环”的四部分思考。
1、目标重合度
　　关注这件事情本身，去思考：
　　这件事情的意义和价值有多大？
　　它跟我的短期目标和长期目标重合度有多高？
　　我是否要调整在它上面投入的时间和精力？
2、优化空间
　　着眼于自己记录下来的行动，使用KPT法：
　　Keep/保持：哪些行为是可以保持的？可以考虑归纳出方法论。
　　Problem/问题：在过程中遇到了哪些问题？通过【主题汇总】。
　　Try/尝试：我可以尝试去做些什么？哪些环节可以整合、省略、调整、自动化、模板化，更高效地满足我的需求？总结出【行动卡片】、【流程】、【模板】。
3、问题与想法
　　主要是针对每天工作中产生的碎片想法（每日笔记中），通过【主题汇总】把它们汇总到一起。
4、方法论迁移
　　在这个项目/任务中，能总结提炼出什么变成方法论，可以迁移到哪里。
（三）实践
　　直接套用反思整理的【行动卡片】、【流程】、【模板】，再根据实践反馈进行优化。
REL
　　复盘日记模板
　　行动卡片模板
{/collapse-item}
{collapse-item label="8、金字塔"}
MODEL
　　金字塔
WHAT
1、16字 ：核心先行，分点阐述，不偏不重，不过不失。
2、要素
　　层级：一个高层级信息（核心），多个低层级信息（控制在4个以内）
　　分类：逻辑层次保持一致（不偏），要点之间不要重叠（不重）
　　支撑：低层级对于高层级信息是否必要（不过）？低层级信息是否充分推出高层级信息（不失）？——充分必要性
3、原则
　　结论先行：有中心思想的主题句，最好出现在开头。每一层标题都要是结论，直到数据和事实。
　　以上统下：上层结论完整概括下层理由，下层理由有效支撑上层结论。结论—>理由—>事实/数据
　　归类分组：每层结构都得属于同一个范畴，同层结构符合MECE原则（相互独立，完全穷尽）。
　　逻辑递进：每层结构按照一定的逻辑顺序进行排列。同一个层级的同一个分支，只能选择同一种排序方式。排序方式有时间顺序、空间顺序、属性顺序。
4、类型
（1）并列型

（2）递进型


（3）混合型：并列型+递进型
HOW
（一）识别逻辑关系
1、获取信息，来源是看到的、听到的、心里想的一段信息。
2、识别事实、原因、方法和观点。
3、判断事实和观点的逻辑关系，找出最核心的观点。
3、用金字塔画出结构图。
（二）整理重要信息
1、最核心的重点内容（无法删除的那句话）
2、what金字塔（和重点是相似关系，对重点的进一步说明、展开、举例。）
　　要点a
　　要点b
　　要点c
3、why（和重点是因果关系，形成重点的原因（充分必要条件））。
　　要点a
　　要点b
　　要点c
4、how（和重点是承接关系，对重点的结论、行动。）
　　要点a
　　要点b
　　要点c
{/collapse-item}
{collapse-item label="9、曼陀罗/九宫格思考法"}
MODEL
　　曼陀罗/九宫格思考法
WHAT

HOW

一、用途

　　适用于比较模糊的大问题，用来全面思考、理解、重构问题，而非做决策。

二、步骤

1、问题：写下问题。
2、优点&缺点：对问题本身的客观思考。它能带给我们什么？会有什么风险和成本？尽量穷尽。
3、兴趣点&期望结果：对我和问题关系的思考。
　　 兴趣点 ：这个问题为何吸引我，与我的联系是什么。兴趣点和优点的区别是：优点是针对问题本身，而兴趣点是在这些优点里面，我真正关注的是什么？
　　 期望结果 ：如果兴趣点实现了，我究竟想要什么？是一个对想象中的美好图景的清晰描绘。
4、其他结果&长期结果：对认知盲点的思考。上一步强调的是好的一面，是否存在不好或者不那么好的一面？
　　 其他结果 ：除了期望结果，如果失败了会怎么样？会不会对其他事情和人造成什么不好的影响？其他结果是期望结果的一个补集，它们加起来共同构成了短期结果。
　　 长期结果 ：除了期望结果、其他结果，从长期来看，把时间轴拉到3-5年，还有可能造成什么样的影响？长期结果是短期结果的一个补集。终局思维（时间维度）
5、逆向影响&替代方式：把问题翻转过来的思考。
　　 逆向影响 ：如果不去做，任由它继续发展，会有什么好处和坏处？这些机会成本可以如何利用起来？
　　 替代方式 ：为了达到相同的目的（兴趣点），还可以采取什么其他做法？通过这个选项，想要达成的目的是什么？如果排除了这个选项，我还能如何实现我想要的兴趣点？
　　从以上八个维度去全面的看待问题，逐个检验这些想法是否成立。
{/collapse-item}
{collapse-item label="10、原因树5why"}
MODEL
　　原因树5why
WHAT
　　探究问题的本质原因。

HOW

一、解决步骤

（一）第一步：找对问题
1、识别问题 ：准确地认识问题，是解决问题的前提。要想真正的识别问题，我们要遵循“三现原则”：
　　现实：亲自去了解现实情况，分析原因；
　　现场：亲自到现场；
　　现物：亲自看实物、接触实物。
2、阐明问题 ：准确的描述问题是解决问题的关键，阐明问题需要描述为：在哪里？发生了什么事情？　
3、分解问题 ：有些问题可能比较大，需要把问题分解成小问题，可以采用问题树工具。
　　问题树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。分解问题要符合MECE。
（二）第二步：分析原因

1、5个为什么
　　第一个为什么：识别和确认异常事件的直接原因，如果原因明显，验证它。如果原因不明显，考虑潜在的原因和检查类事故，以事实为基础确认直接原因。
　　问：问题为什么发生？
　　我能看到问题的直接原因吗？
　　如果不能，我猜想潜在的原因是什么？
　　我怎么核实最可能的潜在的原因？
　　我怎么确认直接的原因？
　　第二个为什么：对直接原因继续进行追问，建立一个通向根本原因的原因／效果关系链。
　　问：处理直接原因会防止再发生吗？
　　如果不能，我能发现下一级原因吗？
　　如果不能，我怀疑什么是下一级原因呢？
　　我怎么才能核实和确认下一级有原因呢？
　　处理这一级原因会防止再发生吗？
　　第三个为什么：可以发现一些潜在的根原因开始浮出水面，此时仍要遵循正常的思维逻辑，不能急于得出结论。
　　第四个为什么：需要秉持客观的态度，摒弃一切先入为主的想法，对获得的分析方向（一般为1～2个）进行进一步的探索。
　　第五个为什么：在绝大多数情况下，我们会得出一个体系性的原因，而在其他一些情况中，我们需要继续一个或数个为什么来找出根原因。
2、注意的问题
　　方向性：分析问题要朝着正确的方向拓展。调查原因时要重点分析可控的原因。
　　从组织内部找原因，分析的焦点在事件本身上，而不是分析集中在个人行为上或对人心理层面的原因进行追溯，牵涉到了人的心里面，往往到最后找不到解决问题的方案。
　　秉持既成事实、客观的态度，把为什么的矛头，指向设备面、管理的制度面等等。在进行推论的时候要理性、客观，千万要避免借口类和推卸责任类的答案。
　　及时性：在发生事件的第一时间介入到问题的解决当中。如果我们不及时去分析问题，可能很多证据已经全部消失了，在没有证据的状态下，是很难找到真因呢。
　　全面性：分析问题要符合MECE法则
　　针对重大问题要成立问题解决小组，所有参与者在自由愉快、畅所欲言的气氛中，相互陈述、提问和追问，自由地交换想法，除了可以提供多方式多专业多角度的见解外，还可通过不断的交流沟通产生更多的想法，使分析更加深入全面。
　　同时要使用鱼骨图、六顶思考帽、黄金思维圈、金字塔原理、思维导图等各种思维工具去引导思考和整理想法。
　　逻辑性：分析问题要符合逻辑，符合演绎推理，一定要掌握专业的知识和原理。例如：工厂设备出现问题，一定要掌握设备的运行原理，根据原理和理论去推导问题产生的原因，每一个步骤都符合严密的逻辑结构，不能跳跃。每个为什么的问题和答案间必须有必然的关系，不能牵强的死拉硬扯。
　　可以采用的逻辑思维的工具包括：第一性原理、三段论、金字塔原理、归纳和演绎等。
（三）第三步：纠正措施：制定对策并执行

二、应用原则

（一）5why的总指导方针
　　1、用创新性思维思考，可以天真、可以异想天开的去分析；
　　2、要绝对的客观，确认所描述的状态为事实，而非推断、猜测，可以的话，使用数据进行说明；
　　3、不要认为答案是显而易见的；
　　4、如果你自己不完全熟悉过程，就组建一个相关部门组成的小组来完成分析。
（二）5why的10原则。
　　1、“现象”及“为什么”的主语只有1个，使用“哪里发生了什么”的简洁的句子来表达。
　　2、在分析完所有的“为什么”之后，反过来阅读分析结果，确认论点是否合乎道理，是否出现思维跳跃。
　　3、必须持有这样的观点，即这项“为什么”如果不发生的话，前一项“为什么”是否真的不会发生。另外，必须列举出所有并列关系的因素。
　　4、在找到与防止再发生对策相关的因素之前，必须一直往下进行“为什么”分析。
　　5、要特别注意避开牵强的“为什么”，否则将会偏离分析方向。
　　6、避开对人心理方面的主观原因进行追究。
　　7、要用词精确，避免使用“不好”、“不够”、“不到位”等类似的词语。
　　8、在同一个原因里不能同时描述原因和结果。
　　9、对于作为标准的东西以及事物也应使用“为什么”进行推究。
　　10、认真地验证现场以及实物，应把焦点放在致使该现象产生的内容上，并依据发生的原理（或者是不会导致该现象产生的原理）来进行分析。
{/collapse-item}
{collapse-item label="11、结构化表达"}

1、表达解决方案

　　以现状为起点，分析原因，给出解决方法。

2、正反面表达建议

　　给出建议，细分成可执行的方法，说明执行的好处，以及不执行会出现的问题。

3、全面论证观点

　　WYH：what观点+why原因+how方案
　　GHC：good正面+harm反面+conclusion结论
跟别人沟通时:
　　提取他话里所有的What(他讲了什么)
　　针对不够有说服力的What，去追问Why (为什么这样说)
　　针对比较有说服力的What，去思考How (结论是什么;可以怎么样)

4、表达观点

　　观点——先提出观点
　　理由——针对观点，分别说明理由
　　案例——针对每个观点，分别举例子来支撑理由
　　总结——回到观点

5、分点阐述事情

　　主题先行——先说明我找你沟通要说的是什么事情。
　　分步阐述——就这个事情，有哪几点需要说明。
　　最后总结——最后对所有要点进行总结。

6、全面描述一个事实

　　5W1H：who+when+where+what+why+how
{/collapse-item}
{collapse-item label="12、循环回路"}

一、打造自己的循环回路

　　1、设计一套规则和环境，最小化阻力；
　　2、初期，有意识地推动自己去行动，迈出第一步；
　　3、从行动中获得反馈，来给予自己奖赏，以及优化环境和规则，让回路“转”起来。

二、如何使用

　　先从生活中发现问题，再拎出一个方法或技巧，应用到生活中，尝试着去应对这个问题，获得反馈，再藉由反馈，不断去思考和微调。直到问题解决了，再继续寻找下一个问题，拎出下一个方法论，以此类推，重启一次「循环回路」。
　　在这个过程中，你的收获是什么呢？你攻克了一个实际问题，内化了一个方法，丰富了自己应对新问题、新情境的应对框架 —— 这些，就是你从「循环回路」中，所得到的收益。
　　当你遇到问题时，不是单纯去思考如何解决它，而是去思考：可以搭建一个什么样的「循环回路」，来让它不再成为问题？

三、注意的要素

1、抽象思考
　　构建循环回路的第一步，是把问题进行抽象化，剥离出它的核心和共性，从而进行建模。所以，需要有意识地培养自己抽象思考、抓取本质的能力。不妨从更高的层次来看，它的根源是什么？
2、初期投入
　　这或许是构建循环回路中最难的一点。因为它要求克服大脑的本能，从较难的路径入手，把「简单问题复杂化」。慢慢地适应这种思维模式，从追求结果过渡到专注于过程，而不是只着眼于眼前，疲于应付。
3、足够简单的规则
　　一个运转良好的循环回路，一定要有一套足够简单的规则：简洁，明确，无歧义，无需额外投入精力去思考。这样才能尽可能降低启动的成本。
4、最小化流程步骤
　　尽量精简流程步骤，去掉所有不必要的操作，降低整体出错的几率。
5、设置必要的冗余
　　为避免过分追求精简导致容错率，需要人为添加一些必要的冗余，避免受到冲击时回路停转。比如：增加一个验证的步骤，增设一个监督的机制，事先考虑好 plan B 和应急预案，信息的多个备份等等。
6、记录反馈和复盘
　　一个一成不变的循环回路是没有生命力的。一定要留出复盘的时间，在过程中收集数据、及时记录下反馈，不断优化和迭代自己的回路。
　　工具：行动卡片

7、升维和拓展

　　过多的循环回路也会造成一定的负担。在生活中，把相似问题、相关领域的回路合并，进行拓展，用更高层次的框架去容纳它们，形成一个更大的回路。

8、尝试。

　　一旦你构建出了一个循环回路，并让它运转起来，你可以试着去做一些有趣的尝试。
　　比如，给它加入一些新鲜的东西，增加一些随机性，让它产生一些「意料之外」的变化，借此来拓展自己的可能性。
　　比如，试着把它放到一个更大的环境里，去思考，它所产生的「积累效应」，还能如何利用起来？能否转化为一种势能，帮助我们在其他的方向上推上一把？
　　比如，把它跟其他的东西整合起来，试试看会碰撞出什么样的火花……诸如此类。 
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（一）4大循环
1、蓝圈：行为循环
　　行为循环：问题-尝试-反馈-问题。
　　内部循环1：问题-尝试-反馈-问题。遇到问题，通过尝试，获得反馈，最终解决了问题，从而激活奖赏回路。
　　内部循环2：尝试-反馈-尝试。从反馈中获取经验，知道做的对不对，通过调整反馈，为大脑提供“确定性”。
　　这两个内部循环加起来，构成了一个完整的行为循环，是最基础的循环，也是整个系统的核心。
2、红圈：步进循环
　　通过遇到新问题，加上本身的多样性，这样的步进循环就带来了新鲜感，再一次启动“行为循环”，把未知问题变为已知问题。
3、绿圈：动力循环
　　一个好的学习过程，每次的行为循环后，一定会产生经验，进而获得新认知，这正是不断重复这个行为循环的驱动力。
4、灰圈：目标循环
　　成长和目标的结合，把步进循环和动力循环连接起来，为整个系统构建成一个闭环。
　　成长：每经历一次步进循环，都会感受到确切的成长，是步进循环的结果和延伸。
　　目标：一个或多个行为循环，目的就是为了完成一个小目标，小目标的累积最终完成大目标。目标是成长的结果，又是动力循环的原因。
（二）7大步骤
　　 1、问题导向 ：最有效的学习一定是从问题出发。找到问题，思考和尝试解决问题，这就是行为循环。
　　 2、快速反馈 ：学了一个知识，就要立刻应用起来，从而获得反馈，快速迭代，获取经验。
　　 3、提炼内化 ：通过行为循环获得经验后，要将其内化为自己的思维方式和工具。
　　 4、认知迭代 ：通过内化后的经验，获得新认知，并不断迭代，让自己更强大。
　　 5、迁移应用 ：使用内化后的新经验去解决新问题，这就是步进循环。如果不接触新问题，或者不用新经验，就没有成长。
6、总结归纳 ：通过一段时间的行为循环、步进循环、动力循环，逐渐归纳出一套自己的思维模型，从更高的层次来解决更多的问题，从不同的视角去看待世界及其背后的运行规律，这就是成长。
7、目标定义 ：想清楚“我学习的目的是什么”，通过多次循环后不断逼近目标。
　　1和2是行为循环，3和4是动力循环，5是步进循环，6和7是目标循环。
（三）技巧
1、寻找问题
　　记录下：（1）今天做了什么，（2）有哪些地方可以改进，（3）希望达到什么效果。（2）和（3）的差距就是问题。
2、建立连接
　　尽量涉猎更多的概念、模型、原理，把它们储存起来，作为连接的触点和原料。
　　通过触点，将新旧知识连接起来，积累多了，就可以通过主题把这些知识全部整合起来。
3、尝试应用
　　将获得的知识、内化后的方法和工具，应用到新问题中，去试验、获得反馈并迭代。
4、找出新的点
　　遇到任何的问题，去思考有哪些地方是新的？只要有一点是新的，那就当成新问题去迭代经验。
5、找出不变的点
　　从不变的点出发，尝试归纳出自己的模型。
　　去追问表层知识背后的深层认知。心理学，人类行为，社会行为，商业逻辑，思维方式……从这些认知出发，去理解所有模型、工具、方法，背后的原理和模式。
6、输出
　　输出自己理解后的知识卡片、行动卡片、思维模型、案例等，
7、成为什么样的人
　　一个需要持之以恒、不断去审问自己的问题。
具体来说，可以思考这三点：
　　1）10年后，我想过上什么样的生活？
　　2）我的主要收入来源是什么？
　　3）我从什么地方获取存在的价值？
　　它们会成为你的目标，成为你不断学习、精进的原初动力。
　　不妨把它写在笔记本里，不定期、反复拿出来，问问自己，修改、完善你的回答 —— 让自己看到自己的困惑和成长。
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